MySQL 인덱스 동작 원리와 스캔 방식
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MySQL 인덱스의 B-Tree 구조, 키 크기가 성능에 미치는 영향, 카디널리티와 선택도, 다양한 인덱스 스캔 방식, 정순/역순 스캔 성능 차이를 정리합니다.
#MySQL#Database#InnoDB#Index
무조건 최신 기술을 도입하는 것이 능사는 아니라고 생각합니다. 비용과 운영 리소스를 고려해 Redis 같은 고비용 해법보다 기존 RDB 구조 개선이 더 합리적이라면, 비용 효율적인 아키텍처를 선택합니다.
기술적 화려함보다 주어진 환경에서 최소한의 리소스로 최대의 성능을 이끌어 내는 현실적인 판단을 중요하게 생각합니다.

MySQL 인덱스의 B-Tree 구조, 키 크기가 성능에 미치는 영향, 카디널리티와 선택도, 다양한 인덱스 스캔 방식, 정순/역순 스캔 성능 차이를 정리합니다.
MySQL의 BLOB과 TEXT 타입의 내부 동작 원리, 사용 사례, 그리고 성능 문제와 대안을 공식 문서 기반으로 정리합니다.
MySQL의 커서(Cursor)가 무엇인지, 어떻게 동작하는지, 그리고 언제 사용하고 언제 피해야 하는지를 핵심만 정리합니다.