주병주

클라우드 사용량 과금 파이프라인의 중복·누락을 원장과 체크포인트로 탐지하고 복구하도록 설계했습니다.

Airflow 실행 상태와 Kubernetes 서빙 리소스·Revision·Pod 상태를 수집·통합해 대표 상태를 판정했습니다.

한국·일본 감사 로그의 접속 정보 차이를 XFF 신뢰 검증과 리전별 진입 지점에서 같은 형식으로 정리했습니다.

기존 데이터를 유지한 컬럼 추가 흐름과 호환성 검증 규칙을 구현했습니다. 일부 카탈로그 읽기 경로는 추가 확인 중입니다.

AI 개발 자동화의 복잡도를 실제 사용 기록으로 측정하고 검증 중심 흐름으로 단순화했습니다.

외부 분석 API 호출과 이미지 전송의 대기 비용을 줄여 처리량과 응답성을 개선했습니다.

약 80만 건을 훑던 검색 병목을 관측하고, 전날 데이터 전용 검색 구조와 원자적 테이블 교체로 개선했습니다.

거리·페이스 기반 러닝 티어 로직을 구현하고 이야기 진행 흐름에 연결했습니다.